끄적이는 기록일지

0. 딥러닝이란 딥러닝을 하기 앞서 딥러닝이 무엇인지 어떤 원리를 가지고 있는지에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 1. 딥러닝이란? 1) 딥러닝 : 머신러닝의 여러 기법 중 하나로 인공신경망 구조를 사용하여 kcy51156.tistory.com 딥러닝의 구조 - 집값 모델 1. 집값 모델 1) Supervised Learning(지도학습) : 학습셋이 주어짐 2) 학습셋 : x = [면적], y = 집값 2. 모델 만드는 법? - 무작정 대입해보기 1차 시도: θ0 = 3, θ₁= 5 → 틀림 2차 시도: θ0 = 6, θ₁= 100 → 틀림 3차 시도: θ0 = 60, θ₁= 1000 → 얼추 비슷해짐 4차 시도 : θ0 = 30, θ₁= 800 → 비슷해짐4차시도까지 한 결과 점들과 많이 가까워진 것..

딥러닝을 하기 앞서 딥러닝이 무엇인지 어떤 원리를 가지고 있는지에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 1. 딥러닝이란? 1) 딥러닝 : 머신러닝의 여러 기법 중 하나로 인공신경망 구조를 사용하여 학습시키는 기법 2) 머신러닝 : 현재 가지고 있는 사례 형식의 데이터를 컴퓨터가 학습을 통하여 일련의 규칙 찾아 문제에 대한 평가, 예상하고 해결 성능을 최대화하는 것 3) 딥러닝과 머신러닝 차이점 - 머신러닝은 사람이 직접 분류해 학습시키지만 딥러닝은 분류까지 컴퓨터가 해낸다는 차이점이 있습니다. 2. 딥러닝의 원리 - 프로그래밍의 경우, 규칙을 코딩해 알아냄 - 딥러닝의 경우, 모델을 디자인하여 학습함 3. 딥러닝이 주로 다루는 문제들 1) Association Rule Mining : 미처 생각치 못한 연관된..

[컴퓨팅 & 파이썬] 1.1 컴퓨팅 1.1 컴퓨팅(Computing) - 컴퓨터를 사용하여 정보를 처리하는 절차적 과정 1. 광범위한 목적을 위한 H/W, S/W 시스템 설계 및 구축, 프로세싱(처리), 구조화 및 관리를 포함 2. 다양한 종류의 정보, 컴퓨 kcy51156.tistory.com 1.2.1 생명주기 모델(Life cycle) - 소프트웨어가 개발되고 사용되는 모든 과정 1. 프로그램은 분석, 설계, 구현, 시험 등의 단계를 거치면서 개발 2. 유지보수 : 개발 후 사용하면서 발견되는 문제점 수정하는 작업 3. 폭포수모델, 나선형모델, 단계적개발모델 등 1) 폭포수모델(Waterful Model) - 각 단계가 다음 단계 시작 전에 끝나야한다.(대형 프로젝트에 적합) - 시간이 오래 걸리고..

1.1 컴퓨팅(Computing) - 컴퓨터를 사용하여 정보를 처리하는 절차적 과정 1. 광범위한 목적을 위한 H/W, S/W 시스템 설계 및 구축, 프로세싱(처리), 구조화 및 관리를 포함 2. 다양한 종류의 정보, 컴퓨터를 사용하여 과학적 연구 수행, 컴퓨터 시스템의 지능적인 행동, 커뮤케이션 및 엔터테인먼트 미디어의 생성 및 사용, 특정 목적과 관련된 정보의 수집 등이 포함 1.1.1 컴퓨팅 개념 1.1.2 컴퓨팅 사고(computational thinking) - 문제를 풀 수 있도록 정형화하고 컴퓨터 - 인간 또는 기계가 효과적으로 수행할 수 있는 방법(해결책)을 표현하는 사고과정 - 특징 : 1분해, 2패턴 인식, 3데이터 표현, 4일반화/추상화, 5알고리즘 1.1.3 프로그램 1. 컴퓨터를 ..