끄적이는 기록일지

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 2. 딥러닝이란 1) 머신러닝의 여러 방법론 중 하나 2) 인공신경망에 기반하여 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 방법 3. 인공신경망이란 1) 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 2) 사람의 신경 시스템을 모방함 4. 신경 시스템(Neuron System)이란 - 두뇌의 가장 작은 정보처리 단위 5. 딥러닝 역사 1) 1958년 퍼셉트론 등장 2) 퍼셉트론 한계 증명(1960's) 3) 딥러닝의 암흑기 4) 해결가능한 다양한 이론 등장(오차역전파, DNN, RNN, CNN) 5) 두번째 암흑기가 찾아옴 6) 조금씩 발전해나감(LSTM, LeNett-5등장) 7) 딥러닝 혁명기 8) 2012년 이미지넷에서 GPU 딥러닝 모델인 AlexNet(정확도↑..