끄적이는 기록일지

0. 딥러닝이란 딥러닝을 하기 앞서 딥러닝이 무엇인지 어떤 원리를 가지고 있는지에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 1. 딥러닝이란? 1) 딥러닝 : 머신러닝의 여러 기법 중 하나로 인공신경망 구조를 사용하여 kcy51156.tistory.com 딥러닝의 구조 - 집값 모델 1. 집값 모델 1) Supervised Learning(지도학습) : 학습셋이 주어짐 2) 학습셋 : x = [면적], y = 집값 2. 모델 만드는 법? - 무작정 대입해보기 1차 시도: θ0 = 3, θ₁= 5 → 틀림 2차 시도: θ0 = 6, θ₁= 100 → 틀림 3차 시도: θ0 = 60, θ₁= 1000 → 얼추 비슷해짐 4차 시도 : θ0 = 30, θ₁= 800 → 비슷해짐4차시도까지 한 결과 점들과 많이 가까워진 것..

딥러닝을 하기 앞서 딥러닝이 무엇인지 어떤 원리를 가지고 있는지에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 1. 딥러닝이란? 1) 딥러닝 : 머신러닝의 여러 기법 중 하나로 인공신경망 구조를 사용하여 학습시키는 기법 2) 머신러닝 : 현재 가지고 있는 사례 형식의 데이터를 컴퓨터가 학습을 통하여 일련의 규칙 찾아 문제에 대한 평가, 예상하고 해결 성능을 최대화하는 것 3) 딥러닝과 머신러닝 차이점 - 머신러닝은 사람이 직접 분류해 학습시키지만 딥러닝은 분류까지 컴퓨터가 해낸다는 차이점이 있습니다. 2. 딥러닝의 원리 - 프로그래밍의 경우, 규칙을 코딩해 알아냄 - 딥러닝의 경우, 모델을 디자인하여 학습함 3. 딥러닝이 주로 다루는 문제들 1) Association Rule Mining : 미처 생각치 못한 연관된..