250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 스케이링
- 지니 불순도
- 웹 크롤링
- 평가용 데이터
- 더미 기법
- 회귀 알고리즘 평가
- 데이터 전 처리
- 경사하강법
- 지도학습
- 수치형 자료
- 딥러닝 역사
- 데이터 분리
- 학습용데이터
- LinearRegression 모델
- 분류 머신러닝 모델
- ICDL 파이썬
- MSEE
- 퍼셉트론
- 가중치 업데이트
- 항공지연
- 결측값 처리
- 다중선형 회귀
- 뉴런 신경망
- 수치 맵핑 기법
- 지도학습 분류
- 머신러닝 과정
- 불순도
- 알고리즘 기술
- 이상치 처리
- 명목형
Archives
- Today
- Total
목록학습용데이터 (1)
끄적이는 기록일지

[머신러닝] 02.데이터 전처리_(3) 수치형 자료 [머신러닝] 1.자료형태_(3) 수치형 자료 [머신러닝] 1.자료형태_(2) 범주형 자료 [머신러닝] 1.자료형태_(1) * 머신러닝 : 데이터 자료를 바탕으로 수행하는 분석방식 → 자료의 형태를 파악하는 것은 kcy51156.tistory.com 1. 결측값(Missing data)처리 1) 일반적인 머신러닝 모델의 입력 값으로 결측값을 사용X → 따라서 Null, None, NaN 등의 결측값을 처리 해야함 2. 결측값 처리 방식 1) 결측값이 존재하는 샘플 삭제 2) 결측값이 많이 존재하는 변수 삭제 3) 결측값을 다른 값으로 대체 3. 이상치(Outlier)처리 1) 이상치가 있으면, 모델의 성능을 저하할 수 있음 2) 이상치는 일반적으로 전 처..
AI실무
2021. 9. 15. 01:26