250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 수치형 자료
- 가중치 업데이트
- 지니 불순도
- 알고리즘 기술
- 수치 맵핑 기법
- 학습용데이터
- 다중선형 회귀
- 항공지연
- 퍼셉트론
- 지도학습
- 평가용 데이터
- 이상치 처리
- 딥러닝 역사
- ICDL 파이썬
- 지도학습 분류
- 데이터 전 처리
- 명목형
- 데이터 분리
- 결측값 처리
- 뉴런 신경망
- 경사하강법
- 웹 크롤링
- MSEE
- 분류 머신러닝 모델
- 더미 기법
- 회귀 알고리즘 평가
- 불순도
- LinearRegression 모델
- 머신러닝 과정
- 스케이링
Archives
- Today
- Total
목록수치 맵핑 기법 (1)
끄적이는 기록일지
[머신러닝] 02.데이터 전처리_(2) 범주형 자료
[머신러닝] 1.자료형태_(2) 범주형 자료 [머신러닝] 1.자료형태_(1) * 머신러닝 : 데이터 자료를 바탕으로 수행하는 분석방식 → 자료의 형태를 파악하는 것은 머신러닝의 필수 과정이라 할 수 있습니다. 1. 자료형태 ① 수치형 자료(Numeric kcy51156.tistory.com 지난 시간 범주형 자료가 무엇인지에 대해 알아보았습니다. 이제 범주형 자료를 머신러닝이 사용할 수 있는 자료로 전 처리 해주는 과정을 배워보겠습니다. 1. 범주형 자료 아래 예시는 타이타닉 생존자 데이터 변수와 설명입니다. - 범주형 데이터: 몇 개의 범주로 나누어진 자료(명목형, 순서형 자료) * 명목형 자료: 순서 의미X(ex 혈액형) 순서형 자료: 순서 의미O(ex 성적) 2) 범주형 자료 변환 방식 ① 명목형 ..
AI실무
2021. 9. 13. 16:41