끄적이는 기록일지

[머신러닝] 03.지도학습-회귀_(3) 다중 선형 회귀 [머신러닝] 03.지도학습-회귀_(2) 단순 선형 회귀 [머신러닝] 03.지도학습-회귀_(1) 회귀 아이스크림 가게를 운영한다고 가정하면 지금까지 판 데이터를 가지고 우리는 예상되는 아이스크림 판매량 kcy51156.tistory.com 1. 회귀 알고리즘 평가 1) 어떤 모델이 좋은 모델인지 평가할 때는 목표에 얼마나 잘 달성했는지 정도를 평가한다. 2) 실제 값과 모델이 예측하는 값의 차이에 기반한 평가 방법 사용하는데 ex) RSS, MSE, MAE, MAPE, R² 2. RSS – 단순 오차 1) 실제 값과 예측 값의 단순 오차 제곱 합 2) 값이 작을수록 모델의 성능이 높음 3) 전체 데이터에 대한 실제 값과 예측하는 값의 오차 제곱의 총합..