끄적이는 기록일지

[머신러닝] 03.지도학습-회귀_(1) 회귀 아이스크림 가게를 운영한다고 가정하면 지금까지 판 데이터를 가지고 우리는 예상되는 아이스크림 판매량만 주문하길 원한다. 이 때 평균 기온을 활용하여 판매량을 예측할 수 있다면? 1. 문제 kcy51156.tistory.com 지난 시간엔 회귀에 대해 배웠습니다. 이번에는 지도학습의 분류의 예를 들어보겠습니다. 해외여행을 가려고 한다. 이 때 계획에 차질이 없게 항공지연을 피하고자 한다. 기상정보(구름양, 풍속)를 활용하여 해당 항공의 지연여부를 예측할 수 있다면? 0. 문제정의 1) 데이터: 과거 기상 정보(풍속) X과 그에 따른 항공 지연 여부 Y 2) 목표: 현재 풍속에 따른 항공 지연 여부 예측하기 → 분류 알고리즘 이용 1. 분류란? 1) 주어진 입력 ..

아이스크림 가게를 운영한다고 가정하면 지금까지 판 데이터를 가지고 우리는 예상되는 아이스크림 판매량만 주문하길 원한다. 이 때 평균 기온을 활용하여 판매량을 예측할 수 있다면? 1. 문제정의 1) 데이터 : 과거 평균 기온과 그에 따른 아이스크림 판매량 2) 가정: 평균 기온과 판매량은 선형적인 관계를 가지고 있음 * 선형적인 관계 : 일관성 있게 관계가 유지되는 것(ex) A가 내려가면 B도 내려감, A가 올라가면 B는 내려감) 3) 목표: 평균 기온에 따른 아이스크림 판매량 예측 평균 기온 X 아이스크림 판매량(만개) Y 10 40 13 52.3 20 60.4 25 80 → 수치형 값은 회귀 분석 알고리즘으로 해결할 수 있다. 2. 회귀 분석 - 데이터를 가장 잘 설명하는 모델을 찾아 입력값에 따른 ..

딥러닝을 하기 앞서 딥러닝이 무엇인지 어떤 원리를 가지고 있는지에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 1. 딥러닝이란? 1) 딥러닝 : 머신러닝의 여러 기법 중 하나로 인공신경망 구조를 사용하여 학습시키는 기법 2) 머신러닝 : 현재 가지고 있는 사례 형식의 데이터를 컴퓨터가 학습을 통하여 일련의 규칙 찾아 문제에 대한 평가, 예상하고 해결 성능을 최대화하는 것 3) 딥러닝과 머신러닝 차이점 - 머신러닝은 사람이 직접 분류해 학습시키지만 딥러닝은 분류까지 컴퓨터가 해낸다는 차이점이 있습니다. 2. 딥러닝의 원리 - 프로그래밍의 경우, 규칙을 코딩해 알아냄 - 딥러닝의 경우, 모델을 디자인하여 학습함 3. 딥러닝이 주로 다루는 문제들 1) Association Rule Mining : 미처 생각치 못한 연관된..