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목록선형 회귀 (1)
끄적이는 기록일지
[머신러닝] 03.지도학습-회귀_(2) 단순 선형 회귀
[머신러닝] 03.지도학습-회귀_(1) 회귀 아이스크림 가게를 운영한다고 가정하면 지금까지 판 데이터를 가지고 우리는 예상되는 아이스크림 판매량만 주문하길 원한다. 이 때 평균 기온을 활용하여 판매량을 예측할 수 있다면? 1. 문제 kcy51156.tistory.com 지난 시간에 이에 단순 선형 회귀에 대해 알아보겠습니다. 1. 단순 선형 회귀 1) 데이터를 설명하는 모델을 직선 형태로 가정 2) 𝑌 ≈ 𝛽0 + 𝛽1𝑋 가정 직선을 구성하는 𝜷𝟎(y절편)와 𝜷𝟏(기울기)를 구해야함. 3) 실제 정답과 내가 예측한 값과의 차이가 작을수록 좋음 - 실제 값과 예측 값의 차이를 구하기. - 실제 값과 예측 값의 차이의 합으로 비교하기에는 예외가 존재한다. - 실제값-예측값이 일치하지 않았는데 총 합계가 0이..
AI실무
2021. 9. 25. 14:16