끄적이는 기록일지

1. 딥러닝 모델 전 시간 다층 퍼셉트론까지 이야기했습니다. 모델 안에 은닉층이 많아진다면, 깊은 신경망이라는 의미의 Deep Learning이란 단어를 사용하였습니다. 2. 딥러닝 모델의 학습방법 Loss function(예측값과 실제값간의 오차값을 최소화)을 가중치(최소화하는 오차값을 최소화하는 모델의 인자)를 찾는 최적화 알고리즘 적용 3. 딥러닝 모델이 예측값 구하는 방식 1) 순전파(Forward propagation) : 입력값을 바탕으로 출력값을 계산하는 과정 ex) - 순전파를 사용하면 예측값과 실제값간의 오차값을 구하여 Loss function을 구할 수 있음 → 경사하강법(Gradient descent)을 사용하여 최적화할 수 있다. 2) 경사하강법 - 가중치를 Loss function..