[머신러닝] 1.자료형태_(1)

 

* 머신러닝 : 데이터 자료를 바탕으로 수행하는 분석방식

→ 자료의 형태를 파악하는 것은 머신러닝의 필수 과정이라 할 수 있습니다.

 

1. 자료형태

 

① 수치형 자료(Numerical data) 

- 양적 자료

- 수치로 측저이 가능한 자료

- 키, 몸무게, 점수, 나이 등

② 범주형 자료(Categorical data)

- 질적 자료

- 수치로 측정이 불가능한 자료

- 성별, 지역, 혈액형 등

 

* 범주형 자료와 수치형 자료의 구분 ≠ 자료의 숫자 표현 가능 여부

- 범주형 자료가 숫자로 표현되는 경우 : 성별 구분 시, 1과 0으로 표현하는 경우 숫자로 표현했지만 범주형 자료임

- 수치형 자료를 범주로 표현되는 경우 : 나이 구분 시, 만 10~19세 등 구간화하는 경우 범주형 자료임